Tendencias y prácticas en el análisis de la cadena de suministro

Las organizaciones han avanzado mucho en el uso de análisis en la cadena de suministro, pero persisten las barreras

A medida que las adquisiciones se vuelven más digitales, basadas en datos y estratégicamente importantes, es cada vez más claro que las organizaciones necesitan una nueva generación de profesionales de adquisiciones. Los profesionales de adquisiciones del mañana deben ser igualmente fluidos en tecnología, datos y construcción de relaciones. Deben poder acercarse para analizar procesos y puntos de datos, y luego alejarse para ofrecer información estratégica y colaborar con los proveedores. Algunos de los profesionales de hoy necesitarán desarrollar sus habilidades específicas para el trabajo, pero la mayoría necesitará agregar nuevas herramientas como perspicacia comercial, habilidades interpersonales y trabajo profundo (la capacidad de concentrarse sin distracciones en tareas cognitivamente exigentes) a sus herramientas.

Para obtener más información sobre las tendencias de análisis de la cadena de suministro y los factores de éxito, consulte esta infografía de APQC.

Con la disponibilidad de grandes cantidades de datos, los líderes de la cadena de suministro continúan recurriendo a la analítica para ayudar a tomar decisiones comerciales. APQC ha observado cómo las organizaciones han incorporado constantemente análisis en sus operaciones comerciales, así como las tecnologías que han adoptado para respaldar sus esfuerzos de análisis. APQC realizó recientemente una investigación en toda la cadena de suministro sobre el uso de análisis. La encuesta de 202 encuestados en 16 industrias reunió información sobre los tipos de análisis utilizados y en qué partes de la cadena de suministro, cómo se estructuran los esfuerzos y cómo las organizaciones miden el rendimiento.

APQC realizó su última encuesta importante sobre análisis de la cadena de suministro en 2016, y algunas tendencias se han mantenido constantes. Los profesionales de la cadena de suministro en 2016 y 2019 indicaron que sus organizaciones han aumentado la inversión en análisis en los últimos tres años. En el estudio más reciente de APQC, clasificó el análisis de la cadena de suministro en los siguientes cinco tipos.

Descriptivo. Lo que está pasando o ha pasado.
Diagnóstico. ¿Por qué está pasando?
Profético. ¿Lo que sucederá?
Preceptivo. ¿Lo que debe hacerse?
Cognitivo. Utilizando el aprendizaje automático, describiendo lo que podría o debería hacerse.
La investigación de APQC en 2019 descubrió que muchas organizaciones han logrado grandes avances en sus esfuerzos de análisis de la cadena de suministro desde 2016. Sin embargo, deben tener en cuenta los habilitadores clave y las barreras para el éxito analítico.

Tendencias analíticas
La investigación de APQC indica que la analítica se ha afianzado en las operaciones comerciales. El setenta y ocho por ciento de los encuestados de la encuesta de 2019 está de acuerdo o muy de acuerdo con que la analítica está arraigada en cómo sus organizaciones realizan negocios y gestionan el rendimiento. Este es un aumento con respecto a 2016, cuando poco menos del 60% de los encuestados indicaron que están de acuerdo o totalmente de acuerdo.

La investigación en 2016 y 2019 analizó cómo las organizaciones estructuran sus programas de análisis a nivel empresarial y a nivel de la cadena de suministro. Para su investigación, APQC definió las estructuras del programa de análisis de la siguiente manera.

Centralizado Gestionado a través de un departamento corporativo central o centro de excelencia.
Descentralizado El personal o los programas de análisis se encuentran dentro de las unidades de negocios.
Híbrido. Combina una estructura de supervisión centralizada con personal integrado en los negocios.
La Figura 1 compara la estructura de la empresa y los niveles de la cadena de suministro en 2016 y 2019. Los datos muestran una clara disminución en las organizaciones que no cuentan con un programa o estructura de análisis formal tanto en la empresa como en la cadena de suministro. Aunque el porcentaje de organizaciones con una estructura descentralizada se ha mantenido relativamente estático en los últimos tres años, ha habido un aumento notable en las organizaciones que utilizan una estructura híbrida tanto a nivel empresarial como de la cadena de suministro.

El uso de una estructura híbrida a nivel empresarial ayuda a las organizaciones a combinar la perspectiva holística y el control de la orientación centralizada con la flexibilidad y la comprensión de las necesidades empresariales proporcionadas por la implementación descentralizada. A nivel de la cadena de suministro, en 2019, un porcentaje casi igual de organizaciones usa una estructura híbrida como una estructura centralizada. Estos resultados indican que en la cadena de suministro, las organizaciones ven valor tanto en la orientación centralizada como en la estructura híbrida. Será interesante ver si esta tendencia cambia en los próximos años.

Aplicación de análisis
Como parte de su investigación más reciente sobre análisis, APQC analizó cómo las organizaciones aplican análisis avanzados. APQC solicitó a los encuestados que indicaran los objetivos de sus programas de análisis de la cadena de suministro. Como se muestra en la Figura 2, las organizaciones tienen una variedad de propósitos para usar análisis en la cadena de suministro.

Los dos objetivos principales más mencionados en la
encuesta son: contribuir a la optimización de la cadena de suministro y reducir los costos; Menos importante es reducir el riesgo y mejorar la productividad. Claramente, las organizaciones están viendo el análisis de la cadena de suministro como una forma de aumentar su precisión de planificación, lo que puede resultar en costos reducidos en el funcionamiento de la cadena de suministro.

Con esto en mente, APQC consideró el uso de los cinco tipos diferentes de análisis dentro de la cadena de suministro. Como se muestra en la Figura 3, la mayoría de las organizaciones utilizan análisis descriptivos en toda la cadena de suministro para comprender los eventos que ya han ocurrido. En menor medida, las organizaciones usan análisis de diagnóstico y una ligera mayoría de las organizaciones en todas las áreas de la cadena de suministro usan análisis predictivos para anticipar lo que sucederá.

Menos de la mitad de las organizaciones en las áreas de la cadena de suministro utilizan análisis prescriptivos para determinar las acciones que deben tomarse. Incluso menos utilizan el análisis cognitivo, que emplea el aprendizaje automático para determinar lo que las organizaciones deberían o podrían hacer. Aunque las organizaciones aún no han adoptado ampliamente la analítica cognitiva, están utilizando el aprendizaje automático de otras maneras. El sesenta por ciento de los encuestados indica que su organización utiliza el aprendizaje automático en el análisis predictivo. Esta práctica permite que grandes cantidades de datos estructurados se procesen con datos aparentemente dispares, lo que permite determinaciones más precisas de lo que sucederá.

Medidas, facilitadores y barreras.
Con la mayor inversión en análisis de la cadena de suministro y la mayor adopción de tipos de análisis más avanzados, los programas de análisis de las organizaciones se han vuelto más exitosos. En 2016, solo el 33% de las organizaciones consideraban que sus programas de análisis eran muy efectivos o efectivos para resolver desafíos estratégicos. Compare eso con 2019, cuando más del 66% de las organizaciones consideran que sus programas son muy efectivos o efectivos.

Esta tendencia continúa con satisfacción con el acceso a los datos. En 2016, solo el 23% de las organizaciones estaban muy satisfechas o satisfechas con su capacidad de acceder a datos relevantes de la cadena de suministro para la toma de decisiones oportuna. En 2019, ese número saltó al 63%.

Para evaluar la efectividad de sus programas de análisis, las organizaciones deben considerar medidas de compromiso y desempeño empresarial. Para el compromiso, las organizaciones a menudo analizan el uso o consumo de análisis, la cantidad de solicitudes de soporte de análisis y la cantidad de empleados que solicitan capacitación en análisis. Para determinar el efecto de la analítica en el negocio, las organizaciones miden el costo / beneficio o el retorno de la inversión, la satisfacción de las partes interesadas, los ingresos, la retención de clientes y empleados y el ahorro de costos.

La investigación de APQC también revela que las principales barreras que enfrentan los esfuerzos de análisis de la cadena de suministro son encontrar los recursos financieros para el análisis, encontrar las personas necesarias para llevar a cabo actividades de análisis y obtener la aceptación y aprobación ejecutiva de las actividades de análisis. Los programas de análisis exitosos requieren inversión, y sin recursos financieros los esfuerzos de una organización no producirán resultados. Del mismo modo, un esfuerzo analítico no puede despegar si no hay individuos en la organización con el conjunto de habilidades para llevar a cabo actividades analíticas. Además de establecer la actitud organizacional hacia el análisis de la cadena de suministro, el liderazgo que no admite actividades analíticas limitará los recursos financieros y tácticos, asegurando así que los resultados del programa de análisis serán limitados.

Supply Chain Management


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